北京市测绘设计研究院探索“智检”新模式
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发布时间:2026-06-25
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质检中心检验人员对受检成果开展实地检测
“面对千万级实体和TB级三维数据,唯有通过‘智检’转型,才能破解困局。”6月17日,北京市测绘设计研究院测绘产品质量检验中心相关负责人告诉记者。近期,该中心积极创新,探索“智检”新模式,首次上线测绘产品质量评价与信息管理系统,可一键调取质量元素、自动计算评分、自动生成检查报告,检查效率大幅提升。
紧跟时代,守好产品质量底线
测绘地理信息产品是所有空间治理活动的数字底图,其质量缺陷将产生系统性传导风险。守好产品质量底线,是质检工作的“生命线”。新型基础测绘时代,数据形态从二维矢量向实景三维、地理实体、点云等多维形态演进,呈现“三维化、实体化、语义化”特征,也使质检维度从单一几何拓扑扩展至纹理质量、语义一致性、时序连贯性、关联完整性等复合指标。“数据海洋”与“人力涓流”的悬殊差距,为质检工作带来了挑战。
以北京为例,北京市测绘院构建的全市1200万个地理实体成果,不仅包含几何形态,更承载空间身份编码、时序关系、关联属性等丰富语义;城市级实景三维数据涵盖地形级、城市级、部件级多尺度表达,涉及几何精度、纹理质量、结构特征、场景效果等质检维度;点云数据则需评估密度、噪声、分类精度、法向量一致性等指标。“传统人工质检模式下,一名质检员日均仅能完成数十至数百个图斑的精细核查。面对千万级实体和TB级三维数据,即便全员投入质检也远无法满足需求。传统‘人工抽检+规则判读’模式无法覆盖如此复杂的质检对象,必须建立面向‘几何—语义—时序—关联’全要素的质量评价体系。”该院测绘产品质量检验中心负责人说。
2024年底,“测绘产品质量评价与信息管理系统”在北京市测绘院立项,经过几个月的建设,于2025年7月正式上线。该系统构建了覆盖项目管理、任务流转、知识库及专家库的全流程数字化管控体系,实现了监督检查业务流程的自动化配置与灵活编排,并建立了统一的数据资源层,打通了质检数据与信息管理数据的壁垒,实现了质量元素的全景展示与互联互通。通过该平台,管理人员可实时监控工作流状态,实现了从项目创建、任务分配到报告审批、归档统计的全生命周期透明化追溯。这不仅彻底解决了以往人工管理效率低、追溯难的痛点,更通过数据的深度汇聚与分析,为质量监管决策提供了精准的数据底座。
质检中心检定人员在实验室对测量仪器进行精度检测
质检中心检定人员在实验室对测量仪器进行长度检测
科技创新,构建智能检查体系
为全面支撑北京市测绘成果质量监管工作,构建高效智能化的质检新体系,质检中心项目团队坚持创新驱动,不仅引进成熟质检软件,更大力推进自主可控的质检工具集研发与迭代升级,通过深度融合人工智能与大数据技术,成功构建了集“自动化概查、智能化评价、一体化集成”于一体的高效检查体系。
在智能化检查方面,测绘产品质量评价与信息管理系统具备质量元素一键调取、评分自动核算、检查报告智能生成等核心功能。通过集成自动化质检工具集,有效克服了传统人工质检主观性强、效率低下的短板。“在实际应用中,不仅实现了多源数据的精度比对与质量元素的精准判别,大幅提升了海量测绘成果的检验效率与准确性,还有效打破了传统检验中的结果评价难题,大幅缩短了报告编制周期。”质检中心负责人介绍,这一系列技术创新形成了多项具有自主知识产权的软件成果。
2025年,在北京市规划和自然资源委员会的指导下,北京市测绘地理信息产品行业检查首次启用“测绘产品质量评价与信息管理系统”。新系统提升了工作效率,将往年2个月的检查时间压缩至1个月内完成,检查效率约提升50%。“真是太好用了!”该系统的效能得到了现场24位专家的一致好评。
“质量检查工具集支撑了多测合一、不动产测绘、工程测量等重点项目的成果核验与质量评定工作,信息管理软件贯通了从任务下达到报告归档的全流程数字化管理。通过该软件的应用,我公司生产、质检时效明显提高,质量档案管理更加规范,为项目工作提供了坚实的技术保障。”今年3月,北京市某勘察公司在部署使用测绘产品质量检查工具集与信息管理软件的应用证明中写道。这是技术创新赋能测绘地理信息产品质检工作的一个缩影。
质检中心技术人员在野外对测量仪器进行精度检测
成果显著,持续推动提质增效
“十五五”期间,北京市测绘院将继续深耕测绘质量技术检验支撑工作,依托智能化质检严把测绘地理信息成果质量关,以专业技术服务助力首都城市高质量发展。
“针对实景三维数据纹理拉花、悬浮物、纹理破洞、色彩畸变等视觉缺陷,以及遥感影像的云遮盖、拼接缝、地物错分等问题,引入计算机视觉技术。基于北京市测绘院积累的实景三维和遥感数据资源,构建质量缺陷样本库,训练专用检测模型:在三维领域,利用卷积神经网络识别模型表面异常和纹理映射错误;在遥感领域,利用变化发现技术自动比对多期影像,识别地物提取边界偏差和分类错误。”继续提质增效的技术路径,明确而清晰。
目前,该中心正在和高等院校和相关科研机构合作,共同开展AI质检框架性研究。可以预见,一个更加快速、高效、智能的“智检”新时代即将到来。
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