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不动产登记事关千家万户产权安全，是优化营商环境、服务民生保障的重要窗口。随着不动产统一登记制度全面实施，多年来积累的海量历史数据，正从“家底资料”转变为城市治理的重要数字资产。然而，历史资料存在部分结构化数据不完整、档案版式多样、图像质量不高等问题，导致补充核对工作量大，制约登记服务效能提升。
“现在好了，有了AI的赋能，我们不动产登记的质量和效率有了大幅提升。”5月25日，北京市海淀区不动产登记中心办公室副主任王凌云告诉记者。该中心与北京市测绘设计研究院携手率先将人工智能大模型深度应用于不动产登记历史数据治理，以智慧升级赋能便民服务，让不动产登记跑出“加速度”，让群众办事更省心、更放心、更暖心。
海淀区不动产登记中心业务人员为治理项目组提供业务指导
AI破解历史数据治理堵点难点
长期以来，不动产登记数据跨越多个发展阶段，来源多样、结构复杂，纸质档案、电子数据、老旧扫描件并存。在统一登记制度实施前，房屋与土地分属不同系统管理，业务流程、数据标准不统一，部分历史档案存在手写体潦草、图像模糊、版式不规范、信息缺失等问题。“比如海淀区不动产登记历史数据存在信息缺失的情况，我们就想通过数据治理进行质量提升。”王凌云说。2025年10月，“海淀区不动产登记数据质量提升”项目立项，由北京市测绘设计研究院信息服务一部承担。
“海淀区的历史数据涉及30年的跨度，版式变化较大，不同的版式之间字段的名称也有变动，而且历史系统上传数据也有误传。”信息服务一部确权登记服务室主任姚远介绍，传统治理模式主要依靠人工翻阅、核对、补录、校验，不仅工作量大、成本高、耗时长，还容易出现疏漏与偏差，难以满足 “互联网+不动产登记”“全程网办”“跨省通办” 等改革要求。
因此，如何以更低成本、更高效率、更优质量完成存量数据“全面体检”与“精准修复”，如何让海量历史数据“活”起来、“准”起来、“通”起来，成为提升登记服务质效的关键课题。
“我们希望能用一套方案来解决这些问题，既能解决不同版式的差异问题，又能提供坐标和页码，进而提升数据治理的效率和效果。”项目组成员、信息服务一部AI应用推动小组副组长李云汉说。
面对数字化转型新需求，大模型、多模态感知、深度学习等人工智能技术快速突破，为不动产数据治理提供了革命性解决方案。在海淀区不动产登记中心的业务指导与数据支持下，项目组立足首都超大城市治理实践，创新构建“图像预处理—视觉特征提取—语义理解—结构化输出—数据治理”五阶一体化智能治理体系，推动不动产数据治理由“人工驱动”向“智能驱动”、由“事后整改”向“主动防控”全面升级。
围绕历史档案影像模糊、版式差异、手写识别、字段缺失和图属档关联复杂等治理难题，项目组通过引入智能体作为统一调度中枢，统筹调用图像处理、档案识别、语义理解、规则校验、图属档比对等能力，推动问题发现、异常定位、规范处理一体贯通。
治理过程中，智能体首先统筹图像处理能力，对模糊、倾斜、有噪点的档案影像进行清晰化、规范化处理；随后协同多模态识别能力，提取印刷体、手写体等复杂内容；再依托大模型语义理解能力，完成信息补全、冲突校验、异常标注和字段规范化输出；最终通过图、属、档多维比对，实现异常自动定位、疑难问题流转和治理结果闭环整改，逐步形成智能体统筹、多工具协同、人机闭环、持续迭代的治理新模式。
项目组技术团队研究智能体技术路线
治理效率与质量同步提升
技术好不好用，数据最有说服力。为检验技术成效，北京市测绘设计研究院在海淀区率先开展规模化试点。
在海淀区不动产数据质量提升试点中，项目聚焦登记时间、交易价格、房屋性质、权利人信息等关键业务字段，对涵盖十大类档案类型、30余种版式的历史档案文件进行批量识别与结构化提取，适配纸质扫描件、历史电子档案及手机拍照等多源数据形态，对手写体、模糊影像及版式不规范文档均具备较强的处理能力，累计治理业务数据超10万笔。
“从应用效果看，数据治理能力实现了多方面提升。”信息服务一部主任工程师董承玮说。
在治理效率方面，依托批量自动化处理能力，历史档案识别与核查周期较传统人工方式缩短70%以上，大幅缓解了存量数据规模大、处理周期长的压力。在数据质量方面，整体识别准确率超90%，字段完整性与一致性达95%左右，在手写体、模糊信息等复杂场景下识别效果明显优于传统方式，有效降低了人工录入误差。在作业模式方面，由“人工全面核查”转变为“系统识别+人工复核”的协同模式，治理效率与质量同步提升。“以往6到8个人3个月的工作量，现在不到1个月就能完成。”王凌云说。
依托双方共同沉淀的统一数据处理标准和技术实施路径，项目实现了从数据识别、质量校验到问题修复的流程化、规范化管理。不动产登记工作人员从繁重的重复性劳动中解放出来，可以专注于疑难问题处理，服务能力与群众满意度同步提升。
目前，这一源自海淀的创新模式已在北京市推广应用。相关经验和技术在其他区得到验证，为全市不动产登记数据深度治理工作提供了参考，形成了标准统一、路径清晰、效果可持续评估的数据治理新模式。
持续赋能不动产智能登记应用
基于海淀区不动产登记中心与北京市测绘设计研究院的成功合作经验，项目组将持续拓展AI技术在不动产历史数据治理中的应用。
姚远介绍，下一步他们将针对图像材料上传错误、内容填写不规范等问题，开展智能化材料分类和信息规范化处理；围绕房屋平面图等图形资料，开展差异识别与变化分析，辅助发现并提取房屋分割、合并等变化情况；面向历史图形资料治理需求，推进图形信息提取与矢量化处理，提升图形数据规范化、可用化水平，持续推动历史数据治理能力向智能化、精细化方向提升。
“这套技术路线未来也能应用于智能导办和智能辅助审核等智能登记应用场景。”董承玮说。围绕材料上传、受理审核、登簿校验等关键节点，项目组将强化材料内容提取、字段比对、完整性检查和规则核验等能力，推动数据治理能力与业务办理流程有机衔接，逐步形成由数据治理向业务办理延伸、由单点应用向全流程协同拓展的智能化应用模式，为提升不动产登记服务质效、优化业务运行机制提供有力支撑。
科技赋能民生，数据守护权益。北京市测绘院相关负责人表示，该院将持续拓展AI在不动产领域的应用深度与广度，围绕智能材料审核、图形差异识别、全流程智慧登簿等场景不断创新，推动数据治理与登记业务全链条深度融合，以更高水平的测绘地理信息服务，筑牢产权保障防线、优化营商环境、助力超大城市精细化治理，让不动产登记更高效、更便捷、更有温度。
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